相关指数与1
1. 相关系数越接近1,说明参数与特性之间关系
相关系数的数值越接近于-1，表明两变量之间(B) 但只不过是负相关。
2. 相关系数能不能大于1
相关系数不能大于1。
相关系数用于度量两个变量X和Y之间的相关（线性相关），专其值介于属-1与1之间。它是由卡尔·皮尔逊从弗朗西斯·高尔顿在19世纪80年代提出的一个相似却又稍有不同的想法演变而来的。这个相关系数也称作“皮尔逊积矩相关系数”。
总体和样本皮尔逊系数的绝对值小于或等于1。如果样本数据点精确的落在直线上（计算样本皮尔逊系数的情况），或者双变量分布完全在直线上（计算总体皮尔逊系数的情况），则相关系数等于1或-1。
(2)相关指数与1扩展阅读
相关系数有一个明显的缺点，即它接近于1的程度与数据组数n相关，这容易给人一种假象。因为，当n较小时，相关系数的波动较大，对有些样本相关系数的绝对值易接近于1；当n较大时，相关系数的绝对值容易偏小。特别是当n=2时，相关系数的绝对值总为1。
因此在样本容量n较小时，我们仅凭相关系数较大就判定变量x与y之间有密切的线性关系是不妥当的。
3. 数据的相关系数为-1表示什么
相关系数说明两抄个现象之间相袭关关系密切程度的统计分析指标。相关系数用希腊字母γ表示，γ值的范围在-1和+1之间。γ＞0为正相关，γ＜0为负相关。γ＝0表示不相关；γ的绝
对值越大，相关程度越高。 两组数据的相关系数如果是负数则表示一组数据增大，另一组数据也反而减小；一组数据减小，另一组数据反而增大。
4. R是相关系数还是相关指数，与1有什么关系
R^2是相关指数等于1-（残差平方和比总偏差平方和），r是相关系数。
5. 相关系数为-1表示什么
二元相关表示负相关，斜率为负
6. 相关系数为1表明存在线性关系，如果相关系数介于0与1之间，那是什么关系，如果为零，是什么关系
在回归方程中，如果相关系数为1，说明是严格的线性关系，而相关专系数为0，说明属严格不存在相关系数。
在日常实践中，经常遇到的是在0和1之间，说明两者存在一定的相关关系，可以认为两者之间存在近似的线性关系。可以按照数理统计的定理，相关系数在某一范围内，可以认为数据存在线性关系是可以被认可的，否则就是不认可的。
相关表和相关图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向，但无法确切地表明两个变量之间相关的程度。相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。
(6)相关指数与1扩展阅读：
按积差方法计算，同样以两变量与各自平均值的离差为基础，通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度；着重研究线性的单相关系数。
相关系数有一个明显的缺点，即它接近于1的程度与数据组数n相关，这容易给人一种假象。因为，当n较小时，相关系数的波动较大，对有些样本相关系数的绝对值易接近于1；当n较大时，相关系数的绝对值容易偏小。
特别是当n=2时，相关系数的绝对值总为1。因此在样本容量n较小时，我们仅凭相关系数较大就判定变量x与y之间有密切的线性关系是不妥当的。
7. 相关系数为1时 a和b怎么取值
b=a+k，k为任意常熟
8. 相关系数的绝对值为1表示什么
x,y之间的相关系数r(x,y)的绝对值为1表示：y，x之间有严格的线性关系；
如果：回r(x,y)=1，那么：x，y正相关答；
如果：r(x,y)=-1，那么：x，y负相关。
举例：X 1 2 3 4 5
Y1 2 4 6 8 10
Y2 -2 -4 -6 -8 -10
那么：r(x,y1)=1
r(x,y2)=-1
r(y1,y2)=-1
但无论如何，X1、Y1、Y2中任意二者都存在严格的线性关系：|r(X,Y)|=1。
9. 相关系数与1的关系
相关系数=1说明两个随机变量完全正线性相关，相关系数=-1说明两个随机变量完全负线性相关，相关系数越靠近0说明则两个随机变量的线性相关程度越微弱。